Género: Masculino
Phillip S. Kott is an American statistician. He has worked in the field of survey statistics since 1984, and is regarded as a leader in this field. His areas of expertise include survey sampling design, analysis of survey data, and calibration weighting, among other areas. He revolutionized sampling design and estimation strategies with the Agricultural Resource Management Survey, which uses survey information more efficiently. He has taught at George Mason University, and USDA Graduate School. He is currently an Associate Editor for the Journal of Official Statistics and the scientific journal Survey Methodology.
Source: Wikipedia | Last updated on May 15, 2024
Sobre el nombre Phillip Kott, Phillip significa One of the Biblical 12 Apostles, Horse Lover, Friend of Horses.
The name Phillip Kott es often used as a Masculino nombre and is mostly used as a Nombre.
Phillip es comúnmente encontrado/a en United States of America, South Africa, United Kingdom, y 84 más países.
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En NamesLook, el nombre Phillip se ha registrado 28,528 veces a nivel mundial, clasificándolo como el nombre más común número 2,318 en el mundo.
Phillip es más prevalente en United States of America, con 11,581 ocurrencias, haciéndolo el nombre más popular número 490 en el país.
En United Kingdom, el nombre Phillip se encuentra entre 1 de cada 129 personas, mostrando su mayor frecuencia allí.
País | Rango | Frecuencia |
---|---|---|
United States of America | #490 | 1 : 156 |
South Africa | #254 | 1 : 363 |
United Kingdom | #422 | 1 : 129 |
Germany | #597 | 1 : 266 |
Canada | #826 | 1 : 537 |
Nigeria | #1,696 | 1 : 1,818 |
Jamaica | #159 | 1 : 235 |
Austria | #550 | 1 : 418 |
Malaysia | #5,252 | 1 : 9,007 |
Denmark | #391 | 1 : 417 |
Este gráfico muestra la clasificación del nombre Phillip desde 1980 hasta 2022, basado en los datos más recientes de la Administración del Seguro Social de EE.UU.
Phillip S. Kott is an American statistician. He has worked in the field of survey statistics since 1984, and is regarded as a leader in this field. His areas of expertise include survey sampling design, analysis of survey data, and calibration weighting, among other areas. He revolutionized sampling design and estimation strategies with the Agricultural Resource Management Survey, which uses survey information more efficiently. He has taught at George Mason University, and USDA Graduate School. He is currently an Associate Editor for the Journal of Official Statistics and the scientific journal Survey Methodology.
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